势，CFD Vibe Coding

2026年3月，岳子在CFD课堂上，让同学们使用AI来写CFD代码，真实结果，比想象更极端：

至少在2026年4月，幸好得益于经典CFD过去几十年的离散数学算法壁垒，AI对于CFD代码，还不至于像互联网前端的python代码一样，100%的齐刷刷的替代。在高端的CFD算法工程师面前，目前AI还是弟弟。是的，至少是现在。有几个特点：

对新手帮助很大！但犯错了，不知道错在哪！？ AI可以快速的打造一个框架，对于一些悟性比较强的同学，Vibe coding相对于古法编程，效率提升了50%甚至80%；但如果基础不牢，很容易看起来都对，却不知道错在哪；
Vibe coding屎山太多！ 但这也就是Vibe coding！且有的时候在错误的路上，就会一直错下去，完全改不正确，需要人工干预；
高手不依赖AI！ 比如我，让我植入一套算法，我绝对不会Vibe coding。再比如OpenFOAM创始人Weller，他肯定也会自己写。因为对于我们熟手，我们不需要框架，我们直接上手算法核心编程，不需要debug，整体来说，比Vibe coding更快；
需要迭代的CFD算法，AI处理的不好。 例如如果你把可压缩NS方程给AI，让他去求解，他并不能够写出来一个稳健的代码。过去大家卡在不会写代码，现在AI帮你写了，真正的门槛变成：你到底懂不懂离散算法？听再多AI解释，不如一句岳子的关键点拨。

总的来说，Vibe coding可以帮你快速搭建，但只有理解CFD算法的人，才能做对、做强、做快。然而，大势已来。

不会AI编程，被淘汰；只会AI编程，走不远。掌握CFD离散算法的高端人员，在AI时代，也将极端重要。

那么现在说几个正确的操作：

算法为王！ 对于网上现有的CFD代码，首先看这个代码是否古老，并且看代码是否复杂，如果沾上一样，让AI去处理，还不如你把这部分代码翻译成数学公式，然后去植入。这部分岳子已经实测过了。正确的道路是：把代码翻译成算法，然后重新植入这个算法；
循序渐进！ 有了公式之后，要让AI一点一点去写，而不是写一大片。比如人工写代码，我建议初学者写5行就要编译一次。那么AI可以写200行编译一次；
挑简单的来！ 对于sci里面简单的方程，可以用vibe coding去在顶层去植入，一定要在顶层去植入，用基本的大语言模型，就可以，问一句，答一句，实测agent看起来一气呵成，但因为C++代码承上启下，经常会改的一团糟；
及时止损！ AI如果在错误的代码里面越陷越深，很多情况下就要脱离AI，岳子实测大部分情况下AI跳不出来这个错误，会越改越错。最好回到第一版本的代码，看看最原始的错误在哪里，然后人工干预去处理；

CFD课程包

这是岳子的第17次CFD/OpenFOAM课程，体系已经非常成熟。这一次，我们直接把Vibe coding的能力拆开教清楚：

CFD应用课：针对零基础的人，CFD基本功。
CFD算法课：核心中的核心。不懂算法，AI写的代码你也无法判断对错；
CFD Vibe Coding课：我给你算法，你去AI编程。 侧重prompt engineering，重点不是写代码，而是如何控制AI、审核AI、利用AI放大你的能力。

其中的核心编程课程主要内容：

CFD应用 + CFD算法 + 经典CFD + 数据驱动CFD；
快速的把sci中的算法，变成代码，验证算例的能力。在没有AI之前，初学者这个流程可能需要2年时间。Vibe coding之后，初学者可能需要3周。在岳子的课上，通过大量的实操，争取将这个流程缩短到1天；
吃透CFD核心算法。这个AI帮不到你。因为AI给你的答案，就跟教材一样，给你你也看不懂，

详细课程安排如下：

报名尚未开始，择期启动。也可提前添加助理微信：

Warning

AI时代，让你们见识一下CFD老艺术家的从容！

啥都不懂，问AI。遇事不决，问岳子。是的，我就是在AI时代，掌握CFD核心算法的老艺术家。你们问AI搞不懂的硬骨头，还需要我这种老东西来帮你们处理！

2026年，Vibe coding大势已来，岳子推荐的CFD学习方法，首先是问AI。当你发现AI也搞不明白，AI也犯错，AI也无法植入稳定的算法的时候，在CFD领域遇事不决，岳子做你最后的托底。这就是2026年岳子提供的CFD托底包。

CFD托底包在生效期间，主要包含：

具体合作内容与条款，请联系助理索取